Джаного и база данных с Docker.

источник

Создаем новый проект.

Файл зависимостей requirements.txt

Django
psycopg2

Установка ВО и зависимостей.

Старт проекта и сервера.

В данном случае мы не применяли миграцию и база данных не была создана.

Теперь задача состоит в том, чтобы не использовать папку venv а установить зависимости внутри образа Docker.

При этом сделав так, чтобы все файлы проекта оставались в локальной области для разработки и не переносились внутрь контейнера.

Таким образом все что служит для запуска проекта (окружение) будет изолировано внутри контейнера.

Создадим файл Dockerfile.

FROM python:3.6 AS django
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
RUN apt update
RUN apt -y install libpq-dev
COPY requirements.txt /app
RUN pip install -r requirements.txt

ENV PYTHONUNBUFFERED 1 - приказывает python выводить все в терминал

Запускаем сборку образа

docket build .

и наблюдаем процесс

Видим что просит обновить инсталятор pip.

Добавим команду обновления как просит.

...
COPY requirements.txt /app
RUN /usr/local/bin/python -m pip install --upgrade pip
RUN pip install -r requirements.txt

Теперь наша задача запустить образ в контейнере.

Проще всего это слеать через docker-compose up.

Для этого нужен конфигурационный файл docker-compose.yaml.

version: '3.5'
services: 
    django:
        build: .
        restart: always
        ports:
            - 8000:8080

Запускаем команду сборки и запуска контейнера.

docker-compose up

Теперь нам нужно запустить несколько команд внутри контейнера чтобы поднять веб-сервер с джанго проектом.

Так же нам необходимо сделать ссылку внутри контейнера на наш каталог с проектом снаружи.

version: '3.5'
services: 
    django:
        build: .
        restart: always
        ports:
            - 8000:8000
        working_dir: /app
        command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
        volumes:
            - ./blog:/app

Добавим контейнер с PostgreSQL.

db:
    restart: always
    image: postgres:latest
    ports:
        - "5432:5432"
    volumes:
        - ./pg_data:/var/lib/postgresql/data/
    environment:
        - POSTGRES_USER=postgres
        - POSTGRES_PASSWORD=1q2w3e
        - POSTGRES_DB=blog

Теперь добавим файл настроек окружения для проекта .env.dev

DEBUG=1
SECRET_KEY=foo
DJANGO_ALLOWED_HOSTS=localhost 127.0.0.1 [::1]
SQL_ENGINE=django.db.backends.postgresql
SQL_DATABASE=blog
SQL_USER=postgres
SQL_PASSWORD=1q2w3e
SQL_HOST=db
SQL_PORT=5432

Включим его в контейнер.

version: '3.5'
services: 
    django:
        ...
        env_file:
            - ./.env.dev

И пропишем коннект в settings.py

DATABASES = {
    "default": {
        "ENGINE": os.environ.get("SQL_ENGINE", "django.db.backends.sqlite3"),
        "NAME": os.environ.get("SQL_DATABASE", os.path.join(BASE_DIR, "db.sqlite3")),
        "USER": os.environ.get("SQL_USER", "user"),
        "PASSWORD": os.environ.get("SQL_PASSWORD", "password"),
        "HOST": os.environ.get("SQL_HOST", "localhost"),
        "PORT": os.environ.get("SQL_PORT", "5432"),
    }
}

Пересобираем контейнеры.

docker-compose up --build

Проводим миграцию.

docker-compose exec django python manage.py migrate --noinput

Точка входа для образа

Используется для запуска скрипта при каждом запуске образа.

Например если мы хотим применять миграцию каждый раз, когда запускаем образ создадим файл entrypoint.sh.

#!/bin/sh

if [ "$DATABASE" = "postgres" ]
then
    echo "Waiting for postgres..."

    while ! nc -z $SQL_HOST $SQL_PORT; do
      sleep 0.1
    done

    echo "PostgreSQL started"
fi

python manage.py flush --no-input
python manage.py migrate

exec "$@"

И хобавим его в образ.

FROM python:3.6 AS python36
...
RUN mkdir /entry
COPY entrypoint.sh /entry
ENTRYPOINT ["/entry/entrypoint.sh"]

Если нужно использовать разные Dockerfile для контейнеров.

services:
  service1:
    build:
        context: .
        args:
            - NODE_ENV=local
        dockerfile: Dockerfile_X
    ports:
        - "8765:8765"

Полезные команды

Удаление контейнеров.

docker-compose down -v

Просмотр списка запущенных контейнеров

docker ps

Удалить контейнер

docker-compose rm db