BeautifullSoup. Парсим сайты.

Основы Python и Django. -> Библиотека beautifulsoup.

Библиотека BeatifulSoup.

Установка.

pip install bs4

пример html документа

html_document = '''    
<html>
    <head>
        <title>Главная страница</title>
    </head>
    <body>
        <h1> Заголовок H1  </h1>
        <a href="http://google.com"> Ссылка 1 </a>
        <a href="http://yandex.ru"> Ссылка 2 </a>
        <div id="block_id">
            Блочный элемент
        </div>
        <p class="p_class"> Параграф 1 </p>
        <p class="p_class"> Параграф 2 </p>
        <p class="p_class"> Параграф 3 </p>
        <table>
            <tr> 
                <td valign="top"> Ячейка 1 </td>
                <td valign="top"> Ячейка 1 </td>
                <td valign="top"> Ячейка 3 </td>    
            </tr>
            <tr> 
                <td valign="top"> Ячейка 1 </td>
                <td valign="top"> Ячейка 1 </td>
                <td valign="top"> Ячейка 3 </td>    
            </tr>
        </table>
    </body>
</html>    
'''

Чтение DOM.

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

Заголовок документа.

soup.title.string

Поиск одного и группы элементов.

el = soup.find('h1')

Найдем все ссылки на странице.

soup.findAll('a')

Доступ к тексту и атрибутам тега.

link.get('href')
link.text

Проход по массиву

for link in soup.findAll('a'):
    print(link.get('href'))

Поиск одного элемента по id.

el = soup.find('h1',{'id': 'my-header'})

Поиск многих элементов по имени класса.

els = soup.findAll('div',{'class': 'class_name'})

по нескольким классам

show = soup.find('div', class_='action-link showPhonesLink')
show = soup.find('div', attrs={'class': 'action-link showPhonesLink'})

Поиск по css атрибутам.

els = soup.findAll('div',attrs={'id': '123'})

Метод select

results = soup.select('td[valign="top"]')

возвращает массив

Основы Python и Django. -> Домашнее задание.

Домашнее задание.

Сделать консольную программу которая скопирует информацию с сайта https://business.gov.kz/ru/directory-of-companies/ и сохранит ее в json файл со следующей структурой с разбивкой по страницам:

    [
        '1': [
            {
                'name': 'Грузовые шины в Казахстане || EMI Company',
                'url': 'https://www.napishem.kz/'
                'phone': '+3089765432'
            },
            {
                'name': 'IT-компания LIGASOFT',
                'url': 'https://www.fgh.kz/'
                'phone': '+30895665432'
            } ... 
        ]
        '2': [...]
    ]